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发布日期:2024-04-20 21:58    点击次数:163
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杨世春, 周想达, 周新岸, 李强伟, 陈飞, 曹耀光. 能源电板云表不断症结技艺琢磨综述[J]. 机械工程学报, 2023, 59(10): 134-151.

YANG Shichun, ZHOU Sida, ZHOU Xinan, LI Qiangwei, CHEN Fei, CAO Yaoguang. Research Progress of Cloud Management for Power Batteries on Electric Vehicles[J]. Journal of Mechanical Engineering, 2023, 59(10): 134-151.

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跟着数字孪生模子、高速数据传输通信技艺、云表高性能狡计平台、先进车载电子电气架构等先进表面和技艺的发展,为能源电板细致化模子构建、全人命周期模子参数自学习与演化、基于车云交融的电板不断设想提供了新的惩办决议与发展机会。关联词,能源电板云表管控技艺仍需要表面琢磨基础与技艺冲突改进。基于此,北京航空航天大学杨世春西宾团队详尽分析了能源电板模子构建表面、健康安全不断设施及先进电子电气架构下的电板不断系统设施,对比泄露了面向车云交融的电板不断设施优过失与夙昔琢磨标的,为云表不断技艺快速发展与落地诈欺提供参考。并算作《机械工程学报》2023年第10期的封面著作 发表了题为《能源电板云表不断症结技艺琢磨综述》一文 。

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症结技艺

能源电板不断技艺是保险电板安全可靠龟龄气运转的症结。现在,能源电板不断大多基于车端的电板不断系统(Battery management system,BMS)竣事,通过BMS的从控板及时采集各单体电板电压、温度等信息,传输至主控板后获取对能源电板气象进行分析不断。云表电板不断技艺是在高效相聚传输技艺发展后出生的新技艺,通过在车端及时采集数据并通过Telematics BOX (T-BOX)等数据终局传输至云表监控平台,借助云表的开阔算力与存储才调竣事高性能的电板气象性能监测、寿命预测、安全预警等功能。图1 展示了典型的云表电板不断系统架构,常常情况下可分为四个层级,终局层、相聚层、平台层、诈欺层。

终局层一般由车载的电板不断系统、整车死心系统、T-BOX等构成,是云表不断系统下的车载端实际元件。常常由电板不断系统子板进展电板单体信息采集,由电板不断系统主板进展电板数据处理、气象估算等即时功能竣事,由T-BOX进展数据的上传和下行。相聚层包括各样数据传输花式及条约栈等,进展竣事车载端与云表的数据交互、政策下行等。平台层与诈欺层部署在云表平台中,包括电板数据的获取、剖析、存储、狡计等,以及以老化分析、气象监控、寿命预测等为代表的的作事型功能诈欺。相对于传统的电板不断系统,云表大数据平台的诈欺为云表不断带来了更遒劲的数据分析与狡计才调,并可使用全人命周期数据来对电板的死心政策等进行深度优化。云表不断技艺上风如表1所示 。

图1 能源电板云表不断技艺框架

图2展示了等效电路模子的发展历程及性能对比。国表里学者从数学模子调动、物理场耦合等方面平等效电路模子开展了多档次的琢磨,包括加多疲塌等电气元件提升模子精度,剿袭电-热耦合模子以提升全温域界限下模子适配度,自合乎参数修正模子改善模子泛化性等 。

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图2 能源电板等效电路模子发展历程

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图3展示了电化学模子的总体发展历程,并对模子特质进行了对比分析。关联词,电化学模子狡计复杂度高,狡计经由通过依靠有限元仿真,对狡计平台与仿真平台等提倡了较高条目,同期在狡计经由中需奢华多数存储资源用于暂存求解结果,对云表系统狡计才调与存储才调提倡了较高条目。相当是针对单车单控政策下的模子更新与狡计,对电化学模子提倡了极高的条目 。

图3 能源电板等效电路模子发展历程

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远景与诈欺

跟着数字孪生、AI赋能、车路云一体化等技艺快速发展宝马会骰宝,云表电板不断技艺也将迎来新的发展标的和新技艺挑战。除了本文所分析的云表电板不断基本功能外,网联化、智能化等发展趋势也将成为云表电板不断的潜在技艺发力点:

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(1)数字孪生电板为云表电板不断提供全人命周期的着实模子。数字孪生最早发祥于信息物理系统主张,2010年好意思国NASA界说了夙昔航行器数字孪生体法式。随后,数字孪生技艺在各限制迟缓诈欺,并取得了较好的技艺效果。跟着信息、建模技艺发展,数字孪生技艺已迟缓插足电板限制并取得了初步探索性进展,不错为电板的云表不断提供更为精准的模子。全人命周期、向物理实体。现在,对于数字孪生电板的琢磨还处于起步阶段,琢磨东谈主员修复了基于等效电路模子和参数辨识算法耦合的数字孪生模子并用其竣事电板SOC/SOH皆集臆测,该设施与传统决议访佛;琢磨了基于电化学模子的数字孪生模子,受限于电化学参数难获取的问题,该模子不易于竣事参数的全人命周期自合乎和更新。因此,对于数字孪生电板的症结表面、基础模子、参数自合乎算法等仍不解晰,进而在门径化接口、部署性、通用性、易用性等方面均难以评估,模子的性能评价体系还未修复,仍需进一步琢磨和冲突,为云表电板不断提供更细致、更准确的模子。

(2)AI赋能为云表电板不断提供新的不断模式和死心设施。AI智能算法的发展为电板的琢磨提供了新想路,传统的能源电板机理需要依靠精密的实验开采、复杂的样品制备等花式才可竣事,并难以与骨子的电板充放电数据特征进行匹配。AI智能算法通过遒劲的狡计架构、复杂的建模花式、数据特征索要/分析和拿获等才调,辨识旧例机理、数据琢磨设施难以捏取的电板宏不雅、微不雅特征关系,何况不错通过AI智能算法修复数据驱动的模子和方程,为机理琢磨提供新的想路。这将为能源电板的云表不断提供新的技艺决议,以能源电板上传的云表数据为基础,通过遒劲的AI智能算法为其赋能,以获取电板里面的特征和构效关系,竣事电板的全人命周期数据驱动的管控。

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(3)端云交融式电板不断架构。云表电板不断技艺虽具有遒劲的狡计和存储才调,不错竣事能源电板的及时性管控等,但云平台的数据传输和提醒下发现在仍存在较大的延长。端云交融式电板不断通过优化车端BMS系统以竣事及时死心、剿袭云平台优化车端BMS模子、算法等提升不断死心才调,将车端和云表有机的结合在一皆,竣事了更好的电板不断才调。现在,端云交融式已成为下一代能源电板不断技艺的蹙迫发展标的,宁德期间、比亚迪、国轩高科等均已在端云交融式电板不断进行技艺储备、冲突和诈欺 。

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论断

动 力电板的云表不断技艺是下一代电板不断设施,通过构建端-云交融的电板不断系统,在车端网罗电板多源信息并上传至云表,在云表通过高性能狡计平台竣事先进算法、模子等部署,将死心政策响应下行至车端进行死心,从而竣事高效、高精度的电板不断。 关联词现在云表电板不断技艺仍存在较多的技艺难点,包括云表的高效高精度模子构建、云表微作事诈欺于性能评价,以及算作不断设施基础的端-云交融架构,亟需开展技艺攻关与冲突。 本文详尽梳理了能源电板云表不断设施的症结技艺与难点挑战,系 统性分析了现在在电板建模、气象评价、端云架构等方面的琢磨近况与优过失对比分析,针对贫瘠挑战提供了惩办想路,对夙昔的能源电板云表不断技艺进行了掂量。

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[1]杨世春. 电动汽车能源电板建模与不断系统设想[M]. 北京:华中科技大学出书社, 2022.

[2]王芳. 电动汽车能源电板系统设想与制造技艺[M]. 北京:科学出书社, 2017.

[3]王芳. 电动汽车能源电板系统安全分析与设想[M]. 北京:科学出书社, 2017.

午夜梦回,最是心底一轮明月,那一江春水,一缕乡愁,亦滞留乡三年每分每秒心灵归宿。秋风掠过,登机,温哥华已需寒衣加身。此时,祖国秋日正是天朗气清、暖阳和煦,期待一年景致,再赏橙黄橘绿时。祝愿祖国母亲生日快乐!回家路,虽曲折起伏,却是世间最暖归途。

主创简介

杨世春, 北京航空航天大学交通科学与工程学院院长、西宾、博士生导师,入选国度级领军东谈主才盘算、寰宇优秀科技责任者、中国汽车工程学会会士。永恒从事新能源汽车能源系统安全管控技艺琢磨,初度提倡了基于赛博链的能源电板端云交融不断设施,把持研发了5代20余款车用电板不断系统,技艺诈欺于华为、比亚迪、宁德期间等领军企业,后果获国度级/省部级科研、教授奖励十余项,其中,以第一完成东谈主获国度科学技艺逾越二等奖、国度教授后果一等奖、中国汽车工程学会技艺发明非凡奖、栽植部科技逾越一等奖、中国汽车工业技艺发明一等奖。

陈飞, 北京航空航天大学交通科学与工程学院助理琢磨员,主要从事新能源汽车能源能源系统优化死心与检测技艺琢磨。把持国度重心研发盘算子课题2项,参与国度重心研发盘算、国度当然科学基金重心神气等神气10项,发表SCI/EI论文10余篇,授权发明专利20余项,获国度科学技艺逾越二等奖1项,栽植部科学技艺逾越一等奖/二等奖各1项、北京市科学技艺逾越二等奖1项。

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主创作家团队主要琢磨标的

北京航空航天大学交通科学与工程学院智能新能源汽车团队深耕车用能源电板基础表面与管控技艺琢磨,连年来在有计划限制承担了国度重心研发盘算神气/课题、国度当然科学基金皆集基金重心神气等国度级神气30余项宝马会骰宝,提倡了基于赛博链的能源电板端云交融不断设施,技艺诈欺于华为、比亚迪等领军企业,在Matter、Journal of Power Sources、Applied Thermal Engineering等国外高水平期刊发表论文百余篇,授权国度发明专利95项,有计划琢磨后果获国度科技逾越二等奖2项、中国汽车工程学会技艺发明非凡奖1项、栽植部科技逾越一等奖1项,其他省部级科技奖励十余项。

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近两年团队发表著作

[1]Yang S C, He R, Zhang Z J, et al. CHAIN: cyber hierarchy and interactional network enabling digital solution for battery full-lifespan management[J]. Matter 2020, 3 (1):27-41.

[2] Yang S C, Gao X L, Li Y L,et al. Minimum lithium plating overpotential control based charging strategy for parallel battery module prevents side reactions[J]. Journal of Power Sources, 2021, 494:229772.

[3] Liu Xinhua, Zhang Lisheng, Yu Hanqing, et al. Bridging multiscale characterization technologies and digital modelling to evaluate lithium battery fully lifespan[J]. Advanced Energy Materials, 2022, 15:2200889.

[4] Zhou S D, Liu X H,Hua Y,et al. Adaptive model parameter identification for lithium-ion batteries based on improved coupling hybrid adaptive particle swarm optimization-simulated annealing method[J]. Journal of Power Sources,2021, 482:228951.

[5] Hua Y, Zhou S D, Huang Y,et al. Sustainable value chain of retired lithium-ion batteries for electric vehicles[J]. Journal of Power Sources,2020,478:228753.

[6] Pan Y W, Hua Y, Zhou S D,et al. A computational multi-node electro-thermal model for large prismatic lithium-ion batteries[J]. Journal of Power Sources, 2020, 459:228070.

[7] He YL, He R, Guo B,et al. Modeling of dynamic hysteresis characters for the lithium-Ion battery[J]. Journal of The Electrochemical Society 2020, 167(9):090532.

[8] Xie W,Liu X H,He R,et al. Challenges and opportunities toward fast-charging of lithium-ion batteries[J]. Journal of Energy Storage,2020,32(6):101837.

[9] Lin J Y,Liu X H,Li S,et al. A review on recent progress, challenges and perspective of battery thermal management system[J]. International Journal of Heat and Mass Transfer,2021, 167:120834.

[10] Hua Y,Liu X H,Zhou S D,et al. Toward sustainable reuse of retired lithium-ion batteries from electric vehicles[J]. Resources, Conservation and Recycling, 2021, 168:105249.

作 者:杨世春

包袱剪辑:杜蔚杰

包袱校对:张 强

审 核:张 强

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